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網絡貨運顛覆物流行業傳統模式到數字升級是大勢所趨

來源：好伙伴 　　　　　　發布時間：2021-10-18 16:41:37

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網絡貨運出現至今，已有6年時間，這其中包含2年無車承運人試點，這足以說明這條路的走向是正確的，這也是國家大力支持的原因，就互聯網發展來看，網絡貨運顛覆物流行業傳統模式到數字升級是大勢所趨。


物流行業已進入內卷時代，為了降低物流成本，司機的利潤空間不斷被壓縮，這不僅影響司機的職業發展，也對物流行業的發展非常不利。物流行業的競爭在不斷地加劇，壓低成本的弊端是所有企業都看得到的。相較于歐美市場，我國公路貨運市場存在著諸多特點：
 
1.  國內整車運輸市場結構更加分散，90%的市場由長尾個體卡車司機組成。跑整車運輸門檻較低，個體司機一次性投入購買/租賃卡車后，通過掛靠車隊即可獲取資質上路。
 
2.  合同性市場占比有限，主要為非合同/即時需求市場。中小企業的運輸需求波動性較大，同時也缺乏成熟度簽訂運輸合同，因此運輸關系多為臨時尋找，或通過與熟車司機非正式口頭協定的形式存在。
 
正因為個體司機缺乏足夠的資源、信息渠道，加上分散、臨時的運輸關系，司機跑完單程后，面臨著回程無貨可拉、空駛的難題。考慮回程空駛和閑置后，整體卡車利用率僅為約60%。車貨信息匹配難是困擾市場多年的問題。
 
在過去，各方選擇了簡單直接的線下場景：多數線下物流園聚集了數以百計的信息部發布貨源，每天吸引了成千名司機前來“找貨”。這種方法雖然給了司機和貨主一個撮合的場所，改善了匹配難，但因為缺乏透明度（例如信息部多手買賣貨源信息）和高度依賴人力（司機可能花費數日待在物流園找貨等貨），整體效率依然有極大提升空間。
 
如今，數字化車貨匹配平臺的出現，大幅改變了司機獲取貨源的渠道。通過手機App，貨主和司機可以發布、尋找貨源，線上匹配、溝通，直接撮合交易。對接稅務、金融等公共系統，降低上下游企業之間的商務成本，促成行業達成廣泛的共識。通過綜合運用人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等科技手段，協助物流企業對需求進行定量預測、線路優化、精準營銷，實現企業內部的精益化管理。